Bootcamp

FDE 金融 AI 项目实战营

通过真实项目训练掌握金融 AI 需求分析、报价、部署、验收和交付 SOP。

项目实作
交付 SOP
面向验收
6
训练模块
从需求到运营
P
实作优先
场景任务与交付物
0
牌照暗示
训练不等于受监管意见
1
作品项目
使用真实感非客户场景
模块

实战营训练内容

围绕真实感金融场景,训练需求梳理、报价、部署设计、治理与验收。

需求分析

将宽泛 AI 需求转化为范围、数据假设、用户角色与可衡量结果。

访谈问题清单
场景评分

方案与报价

准备部署方案、里程碑、成本逻辑与验收范围。

方案结构
预算区间

部署搭建

设计知识库、AI 员工角色、工作流模板与复核路径。

知识库方案
提示词模板

验收与运营

制作培训记录、使用报告、问题日志、优化节奏与交接资料。

验收清单
月度报告
训练流程

从简报到交接的项目化训练

实战营不虚构客户交付经验,使用真实感但非客户的练习场景训练项目判断。

01

接收场景简报

02

梳理范围与报价

03

制作部署方案

04

提交验收包

下一步

实战营之后

可继续查看认证、部署师会员,或进入真实部署需求。

FDE-Finance 认证

查看能力评估范围。

打开

部署师会员

了解实践者档案要求。

打开

提交部署需求

将企业场景转为可跟进线索。

打开
Enterprise Procurement Route

从非敏感需求开始,进入可验收的金融 AI 部署路线

FDE.HK 将首次沟通、诊断、方案、交付与运维放在同一条企业采购路径中,让业务、技术、合规与管理层都能看到下一步。

非敏感先行
敏感资料在 NDA、权限与数据边界确认后再提供
部署前诊断
先厘清场景、用户、资料、预算、验收标准
交付可验收
方案、流程、培训、运维与验收清单可追踪