解決方案

基於 FDE.HK 既有產品體系的場景化部署入口

本頁把現有 FDE.HK 產品目錄和典型部署場景整理成更清晰的採購路徑,金融為主,同時覆蓋全行業企業 AI 部署。

由 products.json 驅動
不虛構背書
保留現有產品體系
流動方案入口

先按場景進入,再回到現有產品體系成交

先選擇金融或企業業務場景,再把需求映射回 FDE.HK 產品和部署診斷。

採購路徑

先選對下一步,再進入金融 AI 部署

FDE.HK 將需求提交、付費診斷和成熟度自測拆成清晰路徑,讓企業客戶由興趣快速進入可控、可評估、可成交的部署流程。

商業交付標準
先提交非敏感業務背景;敏感資料可在 NDA 與權限規則確認後再提供。
顧問跟進會聚焦產品適配、風險邊界、預算範圍、啟動時間和內部決策材料。
下一步會進入演示、診斷、部署方案或長期運維路徑,不使用未經證實的背書。
明確需求

提交企業 AI 部署需求

適合已經明確業務場景、目標部門、啟動時間和產品興趣的團隊,直接進入需求評估。

提交需求
診斷優先

預約金融 AI 診斷

適合需要高層決策材料、預算判斷、合規邊界和 90 天部署路線的企業客戶。

預約診斷
先評估

完成 AI 成熟度自測

適合仍在比較 AI 成熟度、數據基礎、工作流適配和優先部署場景的企業團隊。

開始自測
完成第一步之後會發生什麼

讓採購、業務、合規與技術團隊都能看清下一次決策點,減少內部推進成本。

可控路徑
01提交背景
02確認邊界
03匹配產品路線
04進入方案
企業採購信心

讓金融機構在提交需求前,看清楚為何可以信任下一步

FDE.HK 面向企業級採購場景設計,讓業務、技術、合規和管理層在承諾預算前,先理解範圍、風險邊界、交付物和內部驗收路徑。

專業與合規邊界

FDE.HK 提供 AI 部署與工作流賦能,不展示未經授權的客戶、牌照、合作機構或媒體背書,也不取代持牌專業判斷。

跟進

1 個工作日內的需求跟進節奏

表單圍繞產品適配、預算範圍、啟動時間和內部決策需要設計,方便顧問快速判斷下一步。

NDA

先提交非敏感背景,再確認 NDA

客戶可以先說明業務場景;敏感資料建議在 NDA、存取規則和數據邊界確認後再提供。

範圍

先明確部署範圍,再進入實施

診斷會梳理工作流負責人、使用者、文件、整合、驗收標準和 90 天部署路線。

驗收

交付物服務於內部驗收

路線圖、工作流圖、培訓說明和驗收清單,幫助企業從興趣評估進入實際採用。

嚴肅買方在首次會議前應準備甚麼

讓溝通更商業化、可記錄,也更方便內部審批與預算判斷。

Buyer-ready
01業務工作流
02目標用戶
03數據邊界
04預算範圍
05決策負責人
營運展示

一個正在營運的網站,需要讓客戶看見 FDE.HK 如何工作

這裡把業務轉化為可見的營運模型:需求受理、診斷、產品匹配、交付、驗收、培訓與長期運維。所有展示均為演示樣例,不代表真實客戶或背書。

通道 01
AI 診斷
範圍與風險邊界
通道 02
知識庫
文件、權限、RAG
通道 03
AI 員工
流程、測試、培訓
FDE.HK 部署工作台

金融 AI 部署營運台演示

演示樣例
不含客戶資料

客戶可以看到 FDE.HK 如何從非敏感需求收集進入診斷、方案、交付計劃、安全交接與長期營運。

部署通道
AI 診斷範圍與風險邊界
知識庫文件、權限、RAG
AI 員工流程、測試、培訓
營運隊列
查看企業需求與產品興趣
確認資料敏感度與 NDA 需求
映射 90 天部署路線
準備驗收與培訓資料包
公開演示邊界

本營運台為公開展示樣例。真實項目在交換敏感資料前,應先確認 NDA、存取權限、資料範圍和負責覆核人員。

客戶可以獲得甚麼

FDE.HK 需要顯得具體:不是口號頁面,而是一條包含文件、控制點和營運資產的服務路徑。

AI 部署診斷報告

業務背景、流程適配、風險提示和推薦產品路線。

資料邊界矩陣

哪些資料可提交,哪些需要 NDA,誰可存取,哪些必須覆核。

90 天部署路線圖

試點範圍、實施順序、培訓、驗收與託管運維安排。

項目驗收清單

上線標準、覆核角色、測試用例、交接資料與營運節奏。

演示內容僅用於說明產品和服務方式。FDE.HK 不展示未經授權的客戶名稱、牌照、合作機構、媒體背書或機密項目信息。
診斷

從查詢進入部署決策

判斷客戶類型、識別首個可啟動場景,並避免過早索取敏感文件。

交付

從演示進入可驗收流程

把產品興趣轉化為權限、知識來源、流程測試和團隊培訓。

運維

從上線進入持續優化

持續維護知識庫、AI 員工提示詞、使用數據、SOP 與營運報告。

產品目錄
50
FDE.HK 既有產品
P0 產品
13
優先級路徑
場景庫
10
典型部署場景
核心產品矩陣

從規劃好的 FDE.HK P0 產品開始

場景入口可以幫助客戶理解,但最終仍然回到現有產品目錄、產品詳情頁和提交需求流程。

P0
FDE-FIN-001

FDE 金融 AI 部署診斷

為金融機構建立 AI 導入前的業務診斷、場景盤點、工具選型與 90 天部署路線圖。

查看產品
P0
FDE-FIN-002

FDE 金融 AI 員工

為金融團隊部署可執行任務的 AI 員工,覆蓋投研、合規、客服、會議、銷售、文檔和 IR。

查看產品
P0
FDE-FIN-003

FDE 金融知識庫

將研究報告、產品資料、合規文件、客戶問答、內部 SOP 和歷史文檔變成可查詢的企業 AI 知識庫。

查看產品
P0
FDE-FIN-004

FDE AI 投研助理

提升研究報告摘要、標的資料整理、投資備忘錄草稿、路演材料和投研資料管理效率。

查看產品
P0
FDE-FIN-005

FDE AI 合規助理

部署合規文件輔助、內部政策問答、流程檢查、培訓問答與風險提示 AI 系統。

查看產品
P0
FDE-FIN-006

FDE KYC / AML AI 輔助系統

協助金融機構整理 KYC / AML 文件、客戶資料、風險標籤、審核流程和內部記錄。

查看產品
P0
FDE-FIN-007

FDE 家族辦公室 AI 系統

為家族辦公室部署私人知識庫、投資項目資料庫、會議助理、文件管理和專屬 AI 助理。

查看產品
P0
FDE-FIN-011

FDE RWA AI 部署套件

為 RWA 平台和資產方部署 AI 項目展示、資料審核、投資者問答、盡調資料整理與合規文件輔助。

查看產品
P0
FDE-FIN-014

FDE 金融 AI 安全部署網關

為金融機構提供 AI 權限、模型接入、數據安全、審批、使用記錄和風險控制的安全部署基礎設施。

查看產品
P0
FDE-FIN-015

FDE 金融 AI 託管運維

為已部署 AI 系統的金融機構提供長期運維、模型優化、知識庫更新、工作流調整、培訓與月度報告。

查看產品
P0
FDE-FIN-016

FDE 金融 AI 成熟度評分

免費自測金融機構 AI 部署成熟度,輸出分數、風險提示和建議優先部署場景。

查看產品
P0
FDE-FIN-017

FDE 金融 AI 治理與內部政策包

協助金融機構建立員工 AI 使用規範、數據邊界、審批流程、模型使用策略和內部培訓材料。

查看產品
P0
FDE-CERT-001

FDE-Finance 金融 AI 部署師認證

培養具備金融場景理解、AI 工具部署、知識庫搭建、智能體工作流與企業交付能力的金融 AI 部署專才。

查看產品
典型部署場景

用場景解釋採用路徑,而不是創造新產品線

在沒有真實授權客戶前,FDE.HK 使用典型部署場景,不虛構客戶名稱或背書。

香港券商 / 研究部門

券商 AI 投研助理部署場景

痛點

研究報告、公告、財報與市場資料分散,分析師花大量時間做摘要和資料整理。

目標

建立可查詢投研知識庫與 AI 摘要工作流,降低重複整理時間。

既有模組
研究報告摘要標的資料整理晨會材料草稿資料引用與覆核
AI 輸出為研究輔助,不構成投資建議。
基金公司 / 資產管理團隊

基金 AI 工作台部署場景

痛點

投研、投後、投資人溝通資料散落在不同文件和團隊。

目標

建立基金知識庫、投後資料整理和投資人問答輔助。

既有模組
項目資料庫投後月報草稿投資人 FAQ投委會材料輔助
AI 生成內容需由基金團隊按內部流程覆核。
單一家族辦公室 / 聯合家辦

家族辦公室 AI 私人知識庫場景

痛點

投資項目、會議紀錄、服務資料與家族文件需要私密管理。

目標

部署權限分層的私人知識庫、投資項目庫與會議助理。

既有模組
私人知識庫項目比較表會議紀要權限隔離
敏感資料需在 NDA 與權限範圍確認後處理。
RWA 平台 / 資產發行方

RWA 平台 AI 投資者問答場景

痛點

項目資料非標準化,投資者問答和盡調材料整理成本高。

目標

建立 RWA 項目知識庫、投資者問答與盡調資料室。

既有模組
項目資料知識庫投資者 Q&A盡調資料整理白皮書摘要
AI 問答不取代法律、合規或投資判斷。
香港上市公司 / IR 團隊

上市公司 IR AI 助理場景

痛點

公告、年報、路演材料和投資者常見問題需要反覆整理。

目標

建立 IR 知識庫、公告摘要和投資者 FAQ 輔助。

既有模組
公告摘要年報問答投資者 FAQIR 郵件草稿
公開披露與投資者溝通內容需按公司內部披露流程覆核。
銀行 / 券商 / 支付與數字資產相關企業

KYC / AML AI 文檔處理場景

痛點

KYC 文件收集、缺失提醒、歸檔與內部 AML 流程問答消耗大量時間。

目標

部署 KYC 文件結構化、資料缺失提醒與 AML 流程問答輔助。

既有模組
KYC 文檔歸檔資料缺失提醒AML 流程問答審批記錄整理
客戶風險評級與最終審批由持牌或授權人員負責。
零售品牌 / 電商團隊

零售與電商 AI 服務台部署場景

痛點

商品資料、活動規則、售前導購、售後政策和會員跟進分散在不同系統和人員。

目標

建立商品知識庫、售前售後問答和 WhatsApp / Website 線索接待流程。

既有模組
商品知識庫售前導購問答售後政策輔助會員跟進建議
AI 回覆需遵循品牌服務政策,退款、售後和投訴仍由授權人員處理。
教育培訓機構 / 企業學習團隊

教育與培訓 AI 知識庫場景

痛點

課程資料、培訓材料、學員問答和作業反饋需要反覆整理和更新。

目標

部署課程知識庫、學員問答助手、教案輔助和學習跟進流程。

既有模組
課程知識庫學員問答助手教案草稿學習路徑建議
AI 支援教學與培訓流程,不替代教師、導師或企業內部負責人的專業判斷。
連鎖企業 / 物業 / 服務團隊

營運 SOP AI 助理場景

痛點

SOP 更新不同步,一線員工遇到例外情況時需要反覆詢問主管。

目標

建立 SOP 知識庫、一線問答助手、質量檢查清單和培訓問答流程。

既有模組
SOP 知識庫一線問答助手質量檢查清單培訓問答
AI 提供流程輔助,涉及安全、客訴、退款或例外授權時仍需人工覆核。
製造 / 貿易 / 供應鏈團隊

製造與供應鏈 AI 助理場景

痛點

SOP、質量記錄、供應商資料、報價文件和維修知識分散且跨語言處理成本高。

目標

建立 SOP 問答、供應商資料庫、文件處理模板和質量問題復盤流程。

既有模組
SOP 問答供應商資料庫報價文件整理維修知識庫
AI 可輔助資料整理和流程問答,質量、工程、安全與採購決策仍由企業授權人員負責。
轉化路徑

從既有產品匹配進入部署診斷

流程遵循原 FDE.HK 轉化邏輯:信任建立、痛點共鳴、方法論、產品匹配、風險降低、低門檻行動。

01

識別場景

用典型場景庫解釋買方當前問題。

02

匹配產品

把場景映射回現有 FDE.HK 產品與產品詳情頁。

03

提交需求

收集非敏感公司、聯絡人、產品興趣、預算與時間表。

04

完成診斷

明確工作流、資料邊界、範圍、驗收標準與 90 天路徑。

05

部署營運

進入交付、培訓、交接和需要時的託管營運。

選擇產品,或提交場景

保持業務體系不變,再進入診斷

如果買方不確定哪個既有 FDE.HK 產品適合,最穩妥的下一步是預約 AI 部署診斷。

Enterprise Procurement Route

從非敏感需求開始,進入可驗收的金融 AI 部署路線

FDE.HK 將首次溝通、診斷、方案、交付與運維放在同一條企業採購路徑中,讓業務、技術、合規與管理層都能看到下一步。

非敏感先行
敏感資料在 NDA、權限與數據邊界確認後再提供
部署前診斷
先釐清場景、用戶、資料、預算、驗收標準
交付可驗收
方案、流程、培訓、運維與驗收清單可追蹤